电动汽车分散充电设施配比度分析与计算方法研究
日期:2016-08-06 08:20
量能否支撑其返回居住地的信心决定。后者又受以下两方面因素影响:





2.3算例分析


图1各区域p(x)曲线

从图1可以看出,用户可接受最低SOC在[0.5,1]时,工作区充电需求概率将明显高于其他区域,三个区域p(x)拟合的均方根误差(root-mean-squareerror,RMSE)最大为0.013,说明拟合结果相对精确。
(2)权重函数w(x)计算
由于用户可接受的最低剩余SOC是一个较为主观的概念,在现阶段电动汽车尚未大量普及之前,大部分用户对此并无直观概念,难以直接获得,因此,本文使用充电起始SOC统计数据代替可接受最低SOC数据,因为充电起始SOC在
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