日期:2016-07-16 10:49
方法大大影响电池SOC的精度。神经网络模型需要进行大量的数据计算，需要有高性能的CPU芯片。
6、模糊算法：需要对电池有足够的认知和理解，同时计算量比较大。
7、根据电池的其它特性进行SOC估计：比较交流内阻和直流内阻(如图6)。
图6 电池直流内阻与SOC关系(测量温度为25℃，HPPC测试方法)
8、基于以上2种或多种的集成算法。
目前集成算法包括简单的校正，加权融合算法，卡尔曼滤波(或者扩展卡尔曼滤波，EKF)，滑模观测器等。
简单的校正集成算法主要包括：
1.) 安时积分算法和开路电压校正：安时积分算法充满后对SOC进行标定等。
对于